Βιντεοπαιχνίδια που προσαρμόζονται σύμφωνα με τις προτιμήσεις του χρήστη, χρησιμοποιώντας τη μουσική που ακούει, το αγαπημένο του χρώμα, τη γλώσσα που επικοινωνεί και το αγαπημένο του περιεχόμενο κατασκεύασαν ερευνητές του Ιονίου Πανεπιστημίου.

Οι ερευνητές κατασκεύασαν ένα πλαίσιο ανάπτυξης παιχνιδιών το οποίο, ζητώντας την άδεια του χρήστη, ψάχνει στα συστήματα κοινωνικής δικτύωσης, αντλεί τις προτιμήσεις του χρήστη και στη συνέχεια εισάγει το περιεχόμενο αυτό στο παιχνίδι ώστε να προσαρμόσει ανάλογα το περιβάλλον του.

Τα περισσότερα παιχνίδια επιτρέπουν την προσαρμογή του περιβάλλοντός τους, παρέχοντας επιλογές και ρυθμίσεις στους χρήστες σε χειριστηρίων, έντασης ήχου, φωτεινότητα και κοντράστ εικόνας για χρήση με διαφορετικές οθόνες, χρωματική παλέτα για όσους πάσχουν από κάποιου είδους πάθηση στην όραση, υποτίτλους για άτομα με προβλήματα ακοής κ.λπ. Σε πολλά παιχνίδια, ο χρήστης μπορεί να επιλέξει, πέρα από το πώς εμφανίζεται ο χαρακτήρας του, τη μουσική που πρόκειται να αναπαραχθεί, μέσα από μια συλλογή έτοιμων επιλογών.

Όλες οι χρήσεις ενισχύονται με το σύστημα MIRVRES που ανέπτυξαν ο δρ Γιάννης Καρύδης του Τμήματος Πληροφορικής και οι δρ Γιάννης Δεληγιάννης και Ανδρέας Φλώρος, του Τμήματος Τεχνών Ήχου & Εικόνας του Ιονίου Πανεπιστημίου.

Το ολοκληρωμένο πλέον αυτό σύστημα, αναλαμβάνει την άντληση του περιεχομένου, την επεξεργασία του, την κατηγοριοποίηση, τον εμπλουτισμό του με τα απαραίτητα στοιχεία και την εξαγωγή των τελικών δεδομένων σε κατάλληλη μορφή για την εφαρμογή του βιντεοπαιχνιδιού που γίνεται πιο προσιτό και πιο ευχάριστο για όλους τους χρήστες.

Τα αποτελέσματα των ερευνητών καθηγητών παρουσιάστηκαν στο διεθνές επιστημονικό συνέδριο 17th International Conference on Digital Signal Processing (DSP).

SHARE
ΠΡΟΤΕΙΝΟΥΜΕ..

To altsantiri.gr θεωρεί δικαίωμα του κάθε αναγνώστη να εκφράζει ελεύθερα τις απόψεις του. Ωστόσο, τονίζουμε ρητά ότι δεν υιοθετούμε τις απόψεις αυτές καθώς εκφράζουν τον εκάστοτε χρήστη και μόνο αυτόν. Παρακαλούμε πολύ να είστε ευπρεπείς στις εκφράσεις σας. Τα σχόλια με ύβρεις εφόσον εντοπίζονται θα διαγράφονται, ενώ οι χρήστες που προκαλούν ή υβρίζουν θα αποκλείονται.